ubuntu安装nerfstudio

博主配置：

ubuntu18.04
gcc11 （需要$\geq$8）
conda
cuda11.8
安装教程（基本来源于此，除了Dependencies加入额外内容）

#Create environment

1
2
3
> conda create --name nerfstudio -y python=3.8
> conda activate nerfstudio
> python -m pip install --upgrade pip

#Dependencies

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
> pip uninstall torch torchvision functorch tinycudann
> pip install ninja git+[https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn/#subdirectory=bindings/torch](https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn/#subdirectory=bindings/torch)


注意此处可能无法安装tiny-cuda-nn，可以先进行
> git clone --recursive https://github.com/nvlabs/tiny-cuda-nn

应该就可以了
> pip install ninja /home/ubuntu/tiny-cuda-nn-master/bindings/torch #下载路径

但是我这样子虽然成功安装，仍会报错：'MLP' object has no attribute 'layers'<br />最后还是被迫用git+方式来安装（翻墙下载），后续更新，可以尝试（我还没试过）：
> git clone --recursive https://github.com/nvlabs/tiny-cuda-nn
> cd bindings/torch 

> conda activate nerfstudio  
> python setup.py install  
> 来源：[https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn#pytorch-extension](https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn#pytorch-extension)

#Installing nerfstudio

1
2
3
4
5
> git clone [email protected]:nerfstudio-project/nerfstudio.git
> cd nerfstudio
> pip install --upgrade pip setuptools
> pip install -e .
> ns-install-cli           （可选安装）

#Train and run viewer

1
2
3
4
5
# Download some test data: 
> ns-download-data nerfstudio --capture-name=poster 

# Train model 
> ns-train nerfacto --data data/nerfstudio/poster